【观点】AI+营销推动企业数字化转型发展

任何企业都离不开营销,但需要更有价值的营销,随着市场经济的发展及变革创新,企业的营销需求也在不断发生变化,这些变化也在推进整个营销产业链的升级及创新,自传统媒体发展至今,逐渐发展到被新媒体或技术、数据等营销方式所取代,不断的侵蚀传统营销预算,追溯原因正是新媒体或新的营销方式更能理解及满足企业在数字化转型后的需求,对于中国的传媒行业而言,未来将面临更大的机会与挑战。

业内(数字营销)有非常多的人士及企业认定现在是Mar Tech时代,自Ad Tech时代发展至今已有五年时间,数字营销市场五年一个发展周期,这也非常符合国内数字营销市场的发展轨迹,2008-2012年是Ad Network时代,重点围绕媒体资源整合的基础上凸显创新的创意表现形式,2013年-2017是Ad Tech时代,以DSP发展为原动力,开始针对ADX的长尾媒体资源进行整合,进行各维度的技术精准定向,后续SSP、DMP、PDB/PD/PMP、品牌安全、出海业务、OTT等快速发展,更多是偏以技术驱动及资源售卖为主,其核心的DMP发展也属于早期阶段,也未能更好的实际运用到企业的营销之中。

数据的价值这些年一直在进行行业分享及教育,但被企业认知并开始部署运作却需要大量的时间,经过近十年的市场发展及沉淀,越来越多的企业开始意识到数据蕴存的巨大价值,开始研究未来企业在数字化的发展方向上该如何转型或升级,企业的CMO也将面临企业在数字化发展上的新的挑战,所以未来5年,即2018年-2022年,数字营销市场应具备满足企业数字化发展需求能力,才能更好的存活于市场并持续发展,企业内部的数据多而杂,不同企业对数据及技术的理解也不尽相同,以汽车、电商、快消等行业在数据的整合及运用上相对较强,但对于其传统的制造业而言,则需要花费大量的时间成本进行了解及学习,但未来企业整合内部数据,利用数据的潜在价值赋能智能营销是大势所趋。

对于CMO新的挑战,更多来自于内部的流程梳理及改造,而非及时落地数字营销,企业内部的数据包含但不限于管理数据、CRM客户数据、电商数据、供应链数据等,特别是对于传统制造业企业,缺少针对供应链数据的有效收集及管理,数据的价值未能发挥出来,以某一卫浴品牌为例,需要对原材料购买,企业内部加工生产,物流运输,仓储,经销商售卖等一系列供应商进行数据管理,由于缺少对经销商的数据收集统计,所以不能很好的了解最终的售卖情况,经销商不是自己的专营店,但售卖出去的货物都是从统一仓库取货,所以对于传统制造型企业,大都需要先从自身的整理开始,梳理数据收集流程,进行内部管理产品研发,使得企业可以在未来掌握更核心且维度更加细化的数据,才能更好的运用到营销当中,类似的这种需求会体现到越来越多的企业中,所以,给数字营销市场的供应商带来了更大的挑战,如果只售卖营销资源,则未来很容易面临淘汰。

企业数据的整合需要针对不用情况进行单独定制解决方案,但无外乎需要对杂乱无章的数据进行有效的清洗过滤,并对数据进行整理分类,将客户数据更加细化,形成企业营销数据库,该类数据可以更好的结合营销使用,同时以可视化的形式进行表现,可以使得企业各负责人及时了解情况并辅助决策,这就是企业营销私有DMP的建设,也是未来数字化转型成功与否的关键,目前国内80%以上的大中型企业都在建设私有营销DMP,很多企业也在寻找有产品、数据及懂得营销的供应商提供一站式服务。

企业的营销其核心在于消费者,任何企业都对自己的消费着进行着各种研究及分析,是希望在了解消费者的同时,提供更有价值的产品及服务,可以在竞争激烈的市场中不断胜出,所以消费者洞察,是企业Marketing的重点工作之一,不但需要在企业内部对消费真进行售前及售后分析,形成新客、老客管理系统,但对于消费者如何进行外界追踪识别及进行高关联互动就是智能营销需要解决的问题。

企业未来营销需要满足的三个要素:

如何提升企业的营销效率

广告营销也从早期的品牌认知过渡到现在的用户增量,所以提升企业营销效率的改变之一是将流程的人工化进行自动化改造,通过AI自动化营销产品的开发,将流程中需要人工的地方进行技术对接,并在后续的工作中进行AI自动化流程管理,可以极大的提升企业在营销中的效率,减少企业营销的时间成本,同时也便于企业对于营销流程的管控,及企业对于营销费用的财年审计。

如何降低企业营销的成本

广告有一半是浪费的这种认知早已存在,其根源是营销不精准的体现,企业在梳理营销DMP也是希望可以更加精准的对消费者进行画像刻画,形成知识图谱体系,互联网及移动互联网的发展,已经改变了人们的生活方式,所以在消费者关注某品牌及产品后,TA的路径如何捕捉便是下一步要解决的问题,消费者一天会出现在非常多的场景下,包括媒体、社交、购物、出行、支付、物流等…需要整合多维度全场景数据进行收集采集,才能更好的帮助企业在外界的环境中,更加精准的识别用户并进行关联互动,有效的降低企业的获客成本。

如何提高企业的营销效果转化

企业营销的最终要求就是KPI/ROI,无论是媒介指标还是销售指标,都是企业在未来营销中重点关注的,拥有用户的数据外,需要对用户识别后进行多维度分析及判断营销策略,这需要强大的AI智能算法来得以实现,通过用户不同场景下的精准识别,可以实现机器自处理及学习能力,懂得对不同用户运用不同的营销策略,推送感兴趣的信息,并不断记录用户的反馈,并将数据实时的反馈给企业,以最具性价比的方式进行营销策略更替。

数字换转型的赛道已经开启,对于企业营销及供应商都提出了新的要求,为了更好的满足及服务企业数字化营销需求,需要将产品、数据及营销进行充分结合,才可以帮企业挖掘数据的更大价值,同时利用AI的智能处理,给企业的营销提供更多的便利,降低成本,提升效率,更好的帮助企业与消费者进行高效互动及沟通。

AdRich通过近5年的发展及积累,是国内少有的能将产品、数据及营销有效结合的技术服务商,多年的数据沉淀形成“米仓”全场景人群数据库,同时AI智能营销平台瑞驰™通过多年的升级迭代,可以更好的满足企业未来数字化发展的需求,目前AdRich成功帮助部分品牌企业梳理及建设了私有营销DMP及数据银行,通过瑞驰™AI的自动化及企业营销DMP与米仓DMP的优势结合,助力企业在未来的营销中快速实现“降本增效”。

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